为城市的发展规划和综合治理提供丰富的量化决策依据 这家AI企业这么做

在遥感影像大数据时代，AI技术可显著提升解译工作效率，然而不同行业、不同时段、不同地域环境下大量的碎片化需求，也给AI算法的生产带来严峻挑战。

此前，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime正式推出SenseLayers智能遥感解译算法生产及应用平台，该平台基于商汤原创的AI训练框架，面向自然资源、生态环境、水利、农林、交通、灾害等行业，以全流程可视化、零代码的使用体验尽可能地降低使用门槛，为用户赋予自主AI算法生产能力，并通过定制化形式满足海量细分场景的遥感解译任务需求。平台打通了从数据入库、预处理、样本生产、模型训练、智能解译到成果应用的整个链条，全面开启AI智能遥感解译算法生产和应用的自动化、工业化时代。

据了解，该平台还成功助力青岛和上海等城市的智慧城市建设以及城市体检项目，实现违规建筑、市容绿化情况、河湖乱占、乱堆、乱采、乱建监测等专题应用，为城市的发展规划和综合治理提供丰富的量化决策依据。

（新闻图片：商汤SenseLayers智能遥感解译算法生产及应用平台助力寿光市大棚检测）

SenseLayers智能遥感解译算法生产及应用平台融合了商汤在AI遥感领域丰富的实践经验和对用户需求的深刻理解，提供超过150种、内置百万级别地物样本的预训练模型，开箱即用。结合简单直观的用户界面，无需AI算法研究员，只需普通GIS（地理信息系统）工程师即可高效开展各类地物分类、目标提取和变化检测等高性能AI解译模型的训练。

样本和模型的质量决定了算法的训练效果。通过平台智能化的样本生产和管理工具，用户只需简单几步，就可将收集的原始遥感影像数据和矢量数据批量转化为高质量的训练样本。得益于商汤在计算机视觉和深度学习领域多年的技术积淀，用户采用平台提供的成熟预训练模型支持在数据匮乏情况下基于小样本开展模型训练，帮助解决细分场景缺少足够特定样本的难题。此外，通过平台的训练动态监控功能，还可以让模型训练结果所见即所得。

此外，商汤科技为青岛西海岸新区工业和信息化局提供技术支撑的人工智能搜索视觉分析平台正式上线，从数据汇聚、共享服务，到各类遥感解译工作，为政府决策和部门业务提供科学、精准、全方位的数据与人工智能视觉分析能力支撑，助力城市管理，让青岛美丽永存。

据了解，平台自2020年10月份建成以来，通过数据资源共享系统为各单位提供卫星数据共享服务，为城管执法、环保监测、河道治理等城市治理工作提供科学、精准的数据与人工智能视觉分析支持，从过去依赖人工找寻的低效被动治理方式，转变为高效的主动治理模式。

而基于人工智能搜索视觉分析平台的创新能力，商汤与青岛西海岸新区开展了多项“智能遥感+”应用，为自然资源利用、城市规划、环境治理全面赋能。

对此，以河湖“四乱”治理为例，商汤深入行业需求，通过多项创新的算法训练方法等AI技术，在实现对四乱迹象的目标及变化识别的同时，还针对“四乱”特征强化了特征提取性能和准确率，提升“四乱”判别能力。

当传统遥感有了AI，带来的不仅仅只是解译效率的提升，更重要的是提升区域用地规划和环境整治能力，与城市的建设与发展形成良好的辅助和闭环，造福社会，也造福民生。