人类智能可能开始真正爆发的前夜，要找到新的“制造业爆发增长点”，就要往“机器智能”、“vr/ar”这样的硬件上寻找。以人工智能的核心概念——“大数据”为例，大数据能够提供有质量的原材料，但具体能提供什么质量的原材料还不清楚。因此，人工智能在某种程度上等同于“智能制造”。人工智能本质上就是辅助人类进行学习和创造的科技。与工业互联网、物联网、信息通信网络等基础科技相比，人工智能有三个不同的特征：一是它是独立完成工作的智能机器，二是要把每个人从繁琐重复的工作中解放出来，三是它能够帮助机器从数据积累中恢复，从而创造无限可能。

　　目前，人工智能已经涉及了很多专业，涵盖了：人机交互、语音识别、机器人、自然语言处理、深度学习、数据挖掘、电子商务、机器人工业设计、无人驾驶、自动驾驶、特征检测、目标跟踪、动态流体等方面。大数据的发展必将创造更大的价值，大数据驱动的产业变革，将会是真正意义上的“工业互联网”。目前工业互联网有三个发展阶段：第一个阶段是工业制造—机器智能大数据阶段，即工业互联网概念初创阶段；第二个阶段是工业互联网—政府和工业企业互联网阶段，即工业互联网发展的探索阶段；第三个阶段是工业互联网与网络民生融合推动智能制造发展阶段，即工业互联网全产业链开始构建阶段。

　　工业互联网可能在相当长的时间内仍然是人工智能发展的主战场。工业互联网的核心是实现数据获取和共享，这需要大数据技术与人工智能的强大整合和深度融合。目前，我国重点建设的工业互联网平台已经发展比较成熟，可以实现全方位垂直布局与深度融合。工业互联网核心还在于人工智能可能是下一代信息技术，包括从物联网应用到智能制造的扩展和深化，同时贯穿于生产、流通与消费的各个层面。两大背景因素：新时代正在到来，特别是从实践看，制造业正在从粗放式的经营模式向规模化，智能化方向转变。新时代背景下，工业从业企业发展智能化转型的迫切性日益凸显。工业互联网可分为四个阶段。

　　初级阶段即公有云iaas，企业网gaas和工业paas：智能制造通过公有云和工业网络直接连接工业制造商和传感器工厂，通过工业网络把数据和资源传递给制造商，使制造商能够及时得到信息，以满足生产计划和制造能力需求。基于工业物联网构建的工业互联网，不只是工业设备之间的互联网，而是工业生产企业通过统一平台构建智能工厂。这个时期公有

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